本次大赛于2022年9月启动，是江苏省首届省市联动、聚焦医疗健康领域的数据大赛。由江苏省工业和信息化厅、江苏省卫生健康委员会、常州市人民政府联合江苏省大数据管理中心、江苏省研究型医院学会健康大数据与智慧医疗专委会联合举办。大赛以全省500余万人超60亿条的真实就诊数据为基础，全面覆盖医疗信息化、互联网医疗服务、数字医疗、生物制药、保险科技、可穿戴设备及数据智能治理等产业领域。
一年以来，经过激烈角逐，包括京东健康、平安科技、东软集团等29个优秀技术方案进入决赛。经专家组评审，山东螺旋矩阵数据技术有限公司的《基于老年人免费体检指标的癌症风险预测》获得“辅助决策赛道”第2名，荣获二等奖!
获奖方案介绍
癌症是全球疾病负担的一个主要原因。根据国家癌症中心2022全国癌症统计数据报告，我国癌症发病新发病例406.4万人，差不多每分钟就有8个人罹患癌症。其中60岁以上的老年人占比最大。对医疗卫生系统、国民经济和社会发展造成沉重负担。因此，建立便捷有效的老年人肿瘤风险评估系统具有重要的社会和经济意义。
方案的主要内容是利用“国家基本公共卫生服务项目” 建立一种老年人的癌症风险筛查新途径。
国家基本公共卫生服务项目是我国政府为了解决当前城乡居民主要健康问题而提供的免费公共卫生服务，重点关注儿童、孕产妇、老年人和慢性疾病患者。其中，65岁以上老年人每年可以进行免费体检。每年有超过70%的老年人参加，覆盖人口多，范围广。根据国家卫生健康委发布《关于提前下达2023年基本公共卫生服务补助资金预算的通知》2023年基本公共卫生服务补助资金616亿元，用于实施国家基本公共卫生服务项目。
基本公共卫生服务项目内容较为基础，并不包括肿瘤筛查。如果能够利用国家基本公共卫生服务项目建立人工智能肿瘤风险评估模型，利用评估模型筛选肿瘤高危人群，再针对高危人群开展专业检查。可以最大程度利用我国政策和医疗大数据优势，提高肿瘤的早诊早治效果。
螺旋矩阵公司使用自主开发的K-ADASYN 算法(Kernel funtion Adaptive Synthetic Sampling Approach).该算法通过使用核空间空间距离改进分类器的小类别样本识别率，在准确性、F1提升、AUC 相当的前提下， 在多种高发病率癌症风险识别的实测中K-ADASYN比Base算法 XGBOOST 敏感度有了大幅度的提高，提升了7.7倍。说明模型可以更好的筛查出高风险老年人。
相关研究显示，按照我国恶性肿瘤的发病率，对全人群进行肿瘤筛查，发现一例早期病例的筛查费用约为10000-30000元。但是如果将筛查对象限定在高危人群，即具有某些肿瘤高危特征的人群，那么筛查阳性检出率将达到全人群检出率的数十倍，而筛查成本亦将因为筛查人数的减少而大为降低。因此，降低肿瘤筛查成本，提高早诊早治效果最有效的措施是针对肿瘤高危人群进行筛查。螺旋矩阵公司的老年人癌症风险筛查技术是一种成本低、效果好的技术方案。有广阔的应用空间。
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