谷歌指出，代近Pixel 8 Pro是登机首款直接在设备上运行谷歌基础大模型的手机，其计算量是又生Pixel 7上最大的ML模型的150倍。
与此同时，成式谷歌宣布面向安卓与iOS设备，助手助理推出“Bard助理（Assistant with Bard）”，将谷交互将手机的布多个人助手功能与生成式AI相结合，用户可通过文本、模态语音或图像与Bard助理互动——换言之，其具备多模态功能。
例如，当用户询问“本周我错过了哪些重要邮件”时，Bard助理会列出各项要点及具体内容，并附上具体对应邮件的链接，还可以帮助用户提取活动地址并在谷歌地图中显示。
若用户想将一张小狗的照片发布到社交媒体上，只需召唤出Bard助理浮动对话框，并要求其撰写发布内容。Bard助理将在识别图像后，撰写相应内容。
谷歌表示，接下来很快将向早期测试人员推出Bard助理，以获取反馈；并在未来几个月内向公众推出。
另外，DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman日前受访时表示，现阶段的生成式AI只是一个过渡性的技术阶段，接下来将进入交互式AI时代，AI将根据用户的不同任务需求，安排其他软件和或联系真人来完成工作。
他认为，第一波AI浪潮主要聚焦于分类（Classification）——深度学习表明，人类可训练AI，对图像、视频、音频、语言等输入数据分类。目前人类正处于第二波浪潮“生成式AI”中，即“输入数据并生成新数据”。而未来的第三波浪潮将属于“交互式AI”，“对话才是未来的交互界面”，用户不仅仅是点击按钮和键入文字，而是与AI直接对话，届时交互式AI将能自主采取行动。
天风证券指出，C端AI应用落地阶段场景重要性凸显，聊天机器人、AI伴侣和内容生产工具场景最先落地，这些场景中的AI应用开发速度和商业化进展或超预期。
分析师预计，AI迭代和后期事件催化持续加速，下半年开始海外巨头应用和模型迭代速度提升明显，通用聊天机器人的能力有望进一步加强，或将带动用户体验的提升以及用户数的进一步增长。
另外，华金证券补充称，大模型从通用走向垂直场景更多的是对商业化落地的探索，是大模型从训练走向推理的动能。伴随着垂直大模型的发展完善，大模型的应用才是打开更大成长空间的关键。边缘计算是一个明确的巨大的增量市场，目前已经发展至行业落地阶段，云计算公司、电信运营商、设备厂商、CDN公司等都在积极推动产业落地。
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